共同研究論文が掲載されました

概要

本論文では、二次元アモルファスグラフェンを対象に、トポロジカルデータ解析手法であるパーシステントホモロジーを用いることで、熱伝導率を高精度に予測できることを示しました。さらに回帰結果の逆解析により、熱伝導率の低下と強く関係する「局所的な原子配列の特徴」として、歪んだ六角形や三角形に由来する構造が重要であることを特定しました。これらの特徴は低周波の局在振動と対応しており、熱輸送を抑制するという物理的解釈も得られました。本研究は、大阪大学・南谷教授らの研究グループとの共同研究成果です。